基于 CUSUM 滤波器边界像素的 MR 灌注图像脑组织结构分割
图像与视频处理
2024-05-15 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
提出了一种在 T2 加权磁共振灌注图像上实现全自动化且相对准确的脑组织结构分割方法。该分割方法能够在具有异常脑部解剖结构的图像上获取灌注感兴趣区域，这对灌注分析至关重要。所提方法的结果以二值掩膜形式呈现，标记两个区域：脑组织像素赋值为 1，颅骨、颅外软组织及背景像素赋值为 0。该二值掩膜基于所研究两区域间边界的位置生成。每个边界点通过 CUSUM 滤波器检测为沿正弦状路径从一个区域向另一区域移动时迭代累积点的变点。对 20 例临床病例的评估结果表明，所提分割方法可显著减少在具有异常脑部解剖结构的 T2 加权磁共振灌注图像上获取灌注感兴趣区域所需时间及工作量。
引用
@article{arxiv.1907.03865,
title = {Brain Tissues Segmentation on MR Perfusion Images Using CUSUM Filter for Boundary Pixels},
author = {S. M. Alkhimova and A. P. Krenevych},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.03865},
year = {2024}
}