一种基于博弈论的AI僵尸网络攻击防御方法
密码学与安全
2021-12-07 v1 人工智能
摘要
新一代僵尸网络利用人工智能(AI)技术来隐藏僵尸网络控制者的身份与攻击意图以规避检测。遗憾的是,目前尚无现有评估工具能够评价针对此类基于AI的僵尸网络攻击的防御策略有效性。本文提出一种序贯博弈论模型,能够分析僵尸网络攻击者与防御者可能采用的潜在策略细节,以达成纳什均衡(NE)。效用函数是在如下假设下计算的:攻击者在最小攻击成本下发起最大数量的DDoS攻击,而防御者在最小防御成本下使用最大数量的防御策略。我们基于不同(模拟)云带宽规模上涉及的不同数量防御策略,针对不同的攻击成功率值进行了数值分析。实验结果表明,防御的成功高度依赖于根据对攻击率的审慎评估所采用的防御策略数量。
引用
@article{arxiv.2112.02223,
title = {A Game-Theoretic Approach for AI-based Botnet Attack Defence},
author = {Hooman Alavizadeh and Julian Jang-Jaccard and Tansu Alpcan and Seyit A. Camtepe},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.02223},
year = {2021}
}