用于重构 COVID-19 传播网络以指导基于介数中心性控制措施的框架
物理与社会
2022-07-05 v2 应用统计
摘要
本文提出一个遵循国家级监测单位收集的 COVID-19 感染数演变的最优控制措施通用框架。我们采用自回归模型，将平均感染数分解为三个分量：局部内感染、局部间感染，以及来自其他源头（如从国外抵达一国的旅客）的感染。我们将局部间项识别为随时间演化的网络，当其驱动疾病动态时，我们关注其性质。随后运用网络分析工具以洞察其拓扑结构。在此基础上，特别是基于所识别网络的节点中心性，设计出干预与疾病控制策略。
引用
@article{arxiv.2204.11576,
title = {A Framework for Reconstructing COVID-19 Transmission Network to Inform Betweenness Centrality-Based Control Measures},
author = {Sara Najem and Stefano Monni and Rola Hatoum and Hawraa Sweidan and Ghaleb Faour and Chadi Abdallah and Nada Ghosn and Hamad Hassan and Jihad Touma},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.11576},
year = {2022}
}