医疗领域仪表盘评估框架
人机交互
2022-03-01 v2 图形学
摘要
在“信息过载”时代,有效的信息提供对于实现快速响应与关键决策至关重要。在理解多样信息源的过程中,数据仪表盘已成为不可或缺的工具,为专业人员与公众提供快速、有效、可适应且个性化的信息访问。然而,这些目标对作为信息系统的仪表盘提出了沉重要求,导致可用性差与设计低效。鉴于缺乏一致且全面的仪表盘评估方法,理解这些缺陷是一项挑战。本文系统回顾医疗领域中仪表盘实施的文献——该领域已广泛应用仪表盘且普遍存在改进现状的兴趣——并随后分析所采取的评估途径。我们借助成熟的仪表盘文献与自身观察,提出更切合当前趋势的仪表盘通用定义,以及基于任务的仪表盘分类,作为后续分析基础。从总计81篇论文中,我们推导出七类评估场景——任务绩效、行为改变、交互工作流、感知参与度、潜在效用、算法性能与系统实现。这些场景区分了不同评估目的,并通过测量指标、示例研究及评估研究设计中的常见挑战加以说明。我们给出各评估场景的细分,并强调若干微妙且界定不清的问题。最后,我们为学术、临床与软件开发群体勾勒若干活跃讨论点及一套仪表盘评估最佳实践。
引用
@article{arxiv.2009.04792,
title = {A Framework for Evaluating Dashboards in Healthcare},
author = {Mengdie Zhuang and Dave Concannon and Ed Manley},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.04792},
year = {2022}
}