Plume：仪表盘中文本组合的脚手架
人机交互
2025-03-11 v1
摘要
仪表盘中的文本扮演着多种关键角色，包括提供上下文、提供洞察、引导交互以及总结关键信息。尽管文本很重要，但大多数仪表盘工具专注于可视化，对文本创作提供的支持有限。为了解决这一差距，我们开发了 Plume，一个帮助作者撰写有效仪表盘文本的系统。通过对示例仪表盘的形成性审查，我们创建了文本参数的类型学，并阐明了视觉位置与语义连接之间的关系，这为 Plume 的设计提供了依据。Plume 采用大型语言模型（LLM）生成符合上下文的内容，并为撰写清晰、易读的文本提供指南。对 12 位仪表盘作者的初步评估探讨了辅助文本创作如何集成到工作流中，揭示了 LLM 生成文本的优势与局限性以及我们人在回路方法的价值。我们的发现提出了改进仪表盘创作工具的机遇，即通过更好地支持文本在传达洞察中所扮演的多样角色。
引用
@article{arxiv.2503.07512,
title = {Plume: Scaffolding Text Composition in Dashboards},
author = {Maxim Lisnic and Vidya Setlur and Nicole Sultanum},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.07512},
year = {2025}
}