少量查询大有裨益：匹配中的信息-失真权衡
计算机科学与博弈论
2020-09-15 v1
摘要
我们考虑单边匹配问题，其中n个智能体对n个物品有偏好，这些偏好由底层的基数估值函数诱导。目标是将每个智能体匹配到单个物品，以最大化社会福利。然而，大多数相关文献假设智能体的值事先未知，仅提供智能体对物品的序值偏好。因此，这种不完全信息导致效率损失，由失真这一概念衡量。在本文中，我们进一步假设智能体可以回答少量查询，从而允许我们部分访问其值。我们研究了单边匹配以及一系列被广泛研究的 related 问题中，被引出的基数信息（以每个智能体的查询数衡量）与失真之间的相互作用。定性地，我们的结果表明，通过有限数量的查询，相比仅提供序值信息的经典设定，有可能获得显著改进。
引用
@article{arxiv.2009.06543,
title = {A Few Queries Go a Long Way: Information-Distortion Tradeoffs in Matching},
author = {Georgios Amanatidis and Georgios Birmpas and Aris Filos-Ratsikas and Alexandros A. Voudouris},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.06543},
year = {2020}
}