评估道路网络交通利用风险的动态脆弱性地图
人工智能
2009-11-10 v1 物理与社会
摘要
勒阿弗尔城市圈（CODAH）包含16个高阈值Seveso类设施。文献中，我们构建脆弱性地图以帮助决策者评估风险。此类方法仍是静态的，未在脆弱性评估中考虑人口流动。我们提出一种基于动态脆弱性地图的决策支持工具，用于评估CODAH不同区域的疏散难度。我们使用地理信息系统（GIS）可视化该地图，该地图通过大型图上的社区检测算法随道路交通状态动态变化。
引用
@article{arxiv.0911.1707,
title = {A Dynamic Vulnerability Map to Assess the Risk of Road Network Traffic Utilization},
author = {Michel Nabaa and Cyrille Bertelle and Antoine Dutot and Damien Olivier and Pascal Mallet},
journal= {arXiv preprint arXiv:0911.1707},
year = {2009}
}