基于人口流动与交通网络的印度传染病风险地图
种群与进化
2021-11-18 v3 物理与社会
摘要
我们提出一种风险度量方法，并构建了印度的传染病风险地图。给定一个暴发地点，使用依赖于城市间人口流动而非地理距离的有效距离，为每个城市分配一个风险指数。我们利用一个增强了前446个城市间航空、铁路和公路数据的SIR模型展示了其实用性。模拟表明，从暴发地点的有效距离可靠地预测了感染到达其他城市的时间。该风险指数预测与观察到的SARS-CoV-2传播情况吻合良好。该风险地图在其他疫情中也可能有用。
引用
@article{arxiv.2105.15123,
title = {An infectious diseases hazard map for India based on mobility and transportation networks},
author = {Onkar Sadekar and Mansi Budamagunta and G. J. Sreejith and Sachin Jain and M. S. Santhanam},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.15123},
year = {2021}
}
备注
25 pages, 8 figures, including supplementary material