基于随机树距离的检验

在本文中，我们探讨了树种群之间的比较问题。我们研究了一种基于经验均值树之间距离的统计检验，作为比较两个均值的两样本 z 统计量的类比。尽管其简单性，我们可以报告该检验在分离具有不同均值的分布方面相当有效，但它无法区分具有相同均值的 مختلف种群，在这种情况下应应用更复杂的检验。通过在 Galton-Watson 分支过程上的模拟研究了该检验的性能。我们还展示了其在基因组学真实数据问题中的应用。