非均匀时间序列数据谱分析的内插逆非均匀快速傅里叶变换问题的直接解法
数值分析
2024-02-28 v3 数值分析
摘要
一种简单的 least-squares 优化使得能够确定不规则采样数据的谱，该谱可使用非均匀快速傅里叶变换（NFFT）的伴随变换轻易重建。这是对先前报道的此类问题迭代方法的改进，并且在考虑可比的矩阵预计算步骤时，其在时间复杂度上与最近提出的直接 NFFT 求逆方法具有竞争力。该软件具有高度可移植性，并作为使用标准库的便捷 Python 包提供。然而，鉴于其数学简洁性，它可以在任何平台上轻松实现。
引用
@article{arxiv.2310.15310,
title = {A direct solution to the interpolative inverse non-uniform fast Fourier transform problem for spectral analyses of non-equidistant time-series data},
author = {Michael Sorochan Armstrong and José Carlos Pérez-Girón and José Camacho and Regino Zamora},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.15310},
year = {2024}
}
备注
13 pages, 5 figures