面向 IEEE 802.11p 车车通信信道估计的数据导频辅助时域卷积网络
信号处理
2025-02-06 v1
摘要
在现代通信系统中，拥有精确的信道估计器至关重要。然而，当存在移动性时，信道估计变得困难，且用于信道估计的导频信号变得不足。本文引入使用时域卷积网络（TCN），结合数据导频辅助（DPA）信道估计与时域平均（TA），来估计车车同向有墙（VTV-SDWW）信道。该 TCN-DPA-TA 估计器在误比特率（BER）性能上展现出高达 1 个数量级的提升。此外，与最佳经典估计器相比，不带 TA 的 TCN-DPA 的 BER 性能也提升了高达 0.7 个数量级。
引用
@article{arxiv.2502.03246,
title = {A Data Pilot-Aided Temporal Convolutional Network for Channel Estimation in IEEE 802.11p Vehicle-to-Vehicle Communications},
author = {Simbarashe Aldrin Ngorima and Albert Helberg and Marelie H. Davel},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.03246},
year = {2025}
}
备注
10 pages, 7 Figures, SATNAC 2024 proceedings