基于时间平均 LSTM 的 IEEE 802.11p 标准信道估计方案
信息论
2022-01-19 v2 信号处理
math.IT
摘要
在车载通信中，由于车载信道的双弥散特性，可靠的信道估计对系统性能至关重要。IEEE 802.11p 标准分配了不足的导频用于准确信道跟踪。因此，传统的 IEEE 802.11p 估计器性能显著下降，尤其是在高移动性场景中。近来，深度学习（DL）技术已被用于 IEEE 802.11p 信道估计。然而，这些方法要么在极高移动性场景中性能下降，要么计算复杂度大。本文使用基于长短期记忆（LSTM）的估计解决了这些局限。所提估计器采用 LSTM 单元估计信道，随后进行时间平均（TA）处理作为噪声缓解技术。此外，噪声抑制比被解析确定，从而验证了 TA 处理在改善整体性能方面的能力。仿真结果显示，与近期提出的基于 DL 的估计器相比，所提方案性能更优，同时计算复杂度显著降低。
引用
@article{arxiv.2106.04829,
title = {Temporal Averaging LSTM-based Channel Estimation Scheme for IEEE 802.11p Standard},
author = {Abdul Karim Gizzini and Marwa Chafii and Shahab Ehsanfar and Raed M. Shubair},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.04829},
year = {2022}
}