TCN-DPD：用于宽带数字预失真的参数高效时间卷积网络
信号处理
2025-08-26 v1 人工智能
摘要
数字预失真（DPD）对于缓解射频功率放大器中的非线性至关重要，特别是对于宽带应用。本文提出了TCN-DPD，一种基于时间卷积网络的参数高效架构，集成了非因果膨胀卷积与优化激活函数。在OpenDPD框架和DPA_200MHz数据集上评估，TCN-DPD实现了模拟ACPR为-51.58/-49.26 dBc（L/R），EVM为-47.52 dB，NMSE为-44.61 dB，参数数量为500，并且在200个参数时仍保持优于先前模型的线性化能力，使其有望用于高效的宽带功率放大器线性化。
引用
@article{arxiv.2506.12165,
title = {TCN-DPD: Parameter-Efficient Temporal Convolutional Networks for Wideband Digital Predistortion},
author = {Huanqiang Duan and Manno Versluis and Qinyu Chen and Leo C. N. de Vreede and Chang Gao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.12165},
year = {2025}
}
备注
Accepted to IEEE MTT-S International Microwave Symposium (IMS) 2025