基于神经网络的FD-DPD用于OFDM大规模MIMO发射机（多状态）
信号处理
2025-12-12 v1
摘要
频域(FD)-数字predistortion(PD)是大规模多输入多输出(MIMO)发射机(TX)的一种低复杂度PD解决方案。本文扩展FD-DPD至多信号状态(如带宽和功率水平)的场景。首先，我们提出一种新的基于神经网络(NN)的FD-DPD模型，其核心思想是使用超网络(HN)根据信号状态生成主NN输出层的参数。随后，我们介绍如何借助时域(TD)-PD有效训练该模型。实验结果表明，所提模型能实现卓越性能，无需在信号状态变化时进行额外在线训练。
引用
@article{arxiv.2512.10731,
title = {NN-Based Frequency Domain DPD for OFDM Massive MIMO Transmitters With Multiple States},
author = {Yundi Zhang and Yanshi Sun and Li Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.10731},
year = {2025}
}