基于神经网络的多状态 IQ 不平衡与 PA 非线性联合抑制
系统与控制
2025-05-08 v1 系统与控制
摘要
IQ 不平衡与 PA 非线性的联合抑制对于提升射频（RF）发射机的性能至关重要。在本文中，我们提出了一种新的神经网络（NN）模型，可用于具有多种工作状态的发射机中非理想 IQ 调制器与 PA 的联合数字预失真（DPD）。该模型基于多任务学习（MTL）方法。在该模型中，主 NN 的隐藏层由所有信号状态共享，而输出层的权重和偏置由另一个 NN 动态生成。实验结果表明，所提模型能够有效执行 IQ-PA 系统的联合 DPD，并且在多种信号状态下的整体性能优于现有方法。
引用
@article{arxiv.2505.04373,
title = {NN-Based Joint Mitigation of IQ Imbalance and PA Nonlinearity With Multiple States},
author = {Yundi Zhang and Wendong Cheng and Li Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.04373},
year = {2025}
}