具有延迟多普勒信道训练与IQI补偿的基于DNN的OTFS收发机
信息论
2021-07-21 v1 信号处理
math.IT
摘要
本文提出一种基于深度神经网络（DNN）的收发机架构，用于正交时频空（OTFS）调制信号的延迟-多普勒（DD）信道训练与检测，并附带IQ不平衡（IQI）补偿。所提收发机在空间相干间隔上学习DD信道，并使用为此目的在接收端训练的单一个DNN检测信息符号。该收发机还学习发射端与接收端存在的IQ不平衡并有效予以补偿。发射IQI补偿通过在发射端使用单一个DNN实现，该DNN学习并提供补偿调制字母表（用于在通过发射机发送前预旋转调制符号），而无需显式估计发射增益与相位不平衡。接收IQI不平衡补偿通过在接收端使用两个DNN实现，一个DNN用于显式估计接收增益与相位不平衡，另一个DNN用于补偿。仿真结果表明，所提基于DNN的架构提供了非常好的性能，使其成为实用OTFS收发机设计的一种有前景的方法。
引用
@article{arxiv.2107.09376,
title = {A DNN-based OTFS Transceiver with Delay-Doppler Channel Training and IQI Compensation},
author = {Ashwitha Naikoti and A. Chockalingam},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.09376},
year = {2021}
}
备注
Accepted in IEEE PIMRC'2021. Copyright (c) 2019 IEEE. Personal use of this material is permitted. Permission from IEEE must be obtained for all other uses