应用于眼动数据的空间点过程强度卷积型模型
统计方法学
2021-10-06 v3
摘要
在点模式分析中估计一阶强度函数是一个重要问题，迄今已从参数、半参数或非参数等不同视角加以研究。我们的方法接近于半参数方法。受眼动数据启发，我们引入一种卷积型模型，其中对数强度被建模为待估计函数 与单一空间协变量（眼动数据中个体所观看的图像）的卷积。基于傅里叶级数展开，我们表明所提模型可视为具有无限个系数的对数线性模型，这些系数对应于 的谱分解。截断后，我们通过惩罚 Poisson 似然估计这些系数。我们在模拟数据与眼动数据上说明了所提方法的有效性。
引用
@article{arxiv.2012.09659,
title = {A convolution type model for the intensity of spatial point processes applied to eye-movement data},
author = {Francisco Cuevas-Pacheco and Jean-François Coeurjolly and Marie-Hélène Descary},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.09659},
year = {2021}
}
备注
Submitted for journal publication