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非线性系统上降秩外推的收敛性研究

数值分析 2020-12-08 v2 数值分析

摘要

降秩外推(RRE)是一种多项式型方法,用于加速向量序列 {xm}\{\boldsymbol{x}_m\} 的收敛。它已成功应用于科学与工程的不同学科中,用于求解超大维数的大型稀疏线性与非线性方程组。若 s\boldsymbol{s} 为方程组 x=f(x)\boldsymbol{x}=\boldsymbol{f}(\boldsymbol{x}) 的解,首先通过不动点迭代格式 xm+1=f(xm)\boldsymbol{x}_{m+1}=\boldsymbol{f}(\boldsymbol{x}_m)m=0,1,m=0,1,\ldots 生成向量序列 {xm}\{\boldsymbol{x}_m\},随后对该序列应用 RRE 以加速其收敛。RRE 产生对 s\boldsymbol{s} 的逼近 sn,k\boldsymbol{s}_{n,k},其形式为 sn,k=i=0kγixn+i\boldsymbol{s}_{n,k}=\sum^k_{i=0}\gamma_i\boldsymbol{x}_{n+i},其中某些标量 γi\gamma_i 非线性地依赖于 xn,xn+1,,xn+k+1\boldsymbol{x}_n, \boldsymbol{x}_{n+1},\ldots,\boldsymbol{x}_{n+k+1} 且满足 i=0kγi=1\sum^k_{i=0}\gamma_i=1。当与线性 f(x)\boldsymbol{f}(\boldsymbol{x}) 结合使用时 RRE 的收敛性质已在多种文献中分析。本文讨论由 RRE 所得 sn,k\boldsymbol{s}_{n,k} 在非线性 f(x)\boldsymbol{f}(\boldsymbol{x}) 下的收敛性:(i)当 kk 固定且 nn\to\infty 时;以及(ii)在两种所谓的循环(cycling)模式下。

关键词

引用

@article{arxiv.1807.03199,
  title  = {A Convergence Study for Reduced Rank Extrapolation on Nonlinear Systems},
  author = {Avram Sidi},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1807.03199},
  year   = {2020}
}