一种基于共识的全局优化模型及其平均场极限
概率论
2017-10-06 v3 最优化与控制
摘要
我们引入了一种新颖的基于共识形成模型思想的一阶随机群体智能 (SI) 模型，即基于共识的优化 (CBO) 算法，可用于多维函数的全局优化。CBO 算法允许通向其平均场极限，这导致一个非标准、非局部、退化的抛物型偏微分方程 (PDE)。利用 PDE 分析工具，我们提供了有助于理解 SI 模型渐近行为的收敛结果。我们进一步给出了强调我们方法可行性的数值研究。
引用
@article{arxiv.1604.05648,
title = {A consensus-based model for global optimization and its mean-field limit},
author = {René Pinnau and Claudia Totzeck and Oliver Tse and Stephan Martin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1604.05648},
year = {2017}
}