面积数据一致性系数：智利贫困指数的一个应用
统计方法学
2025-05-27 v1 应用统计
摘要
本文引入了一种新型系数，用于衡量在同一地区单元中观察到的两个格序列之间的一致性，该工作灵感来自于对智利不同贫困率测度方法的分析。基于多变量一致性系数框架，我们的方法通过一个非负定矩阵的权重来考虑多变量格过程中的依赖关系，假设遵循多变量条件自回归（GMCAR）过程。我们采用贝叶斯推断方法，使用贝叶斯估计的汇总结果进行推断。该方法通过对智利首都大都会区和瓦尔帕利斯地区的贫困率进行分析进行示范，提供了贫困率的高后验密度（HPD）区间。本工作填补了关于一致性系数的理解方法论空白，增强了这些措施在通常以地区单元评估的社会变量中的可用性。
引用
@article{arxiv.2505.18935,
title = {A concordance coefficient for lattice data: An application to poverty indices in Chile},
author = {Ronny Vallejos and Clemente Ferrer and Jorge Mateu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.18935},
year = {2025}
}