面向复合指标的小域估计：以多维贫困发生率为例
统计方法学
2023-04-11 v1 应用统计
摘要
本文提出一种在目标为复合指标时获取小域估计的方法。这些指标对研究多维现象至关重要，但关于如何在小域背景下获取此类指标估计的研究甚少。复合指标对此目的尤为复杂，因其构建需不同数据源、聚合程序与加权，这不仅使小域估计困难，也令不确定性度量难以获取。作为我们所提方法的案例研究，我们估计了哥伦比亚市级多维贫困发生率。此外，我们基于参数 bootstrap 算法提供了不确定性度量。
引用
@article{arxiv.2304.03901,
title = {Small area estimation for composite indicators: the case of multidimensional poverty incidence},
author = {Alejandra Arias-Salazar and Andrés Gutiérrez and Xavier Mancero and Stalyn Guerrero-Gómez and Natalia Rojas-Perilla and Hanwen Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.03901},
year = {2023}
}
备注
24 pages, 9 figures