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用于支付宝用户下一意图预测的概念知识图谱

计算与语言 2023-03-15 v3 人工智能 数据库 信息检索 机器学习

摘要

本文阐述了利用概念知识图谱进行用户下一意图预测的技术。该系统已部署于支付宝 Web 端,服务超过 1 亿日活跃用户。为显式刻画用户意图,我们提出 AlipayKG,这是一个生活服务领域的离线概念知识图谱,对用户的历史行为、用户交互的丰富内容以及它们之间的关联进行建模。我们进一步引入一个基于 Transformer 的模型,该模型融合来自知识图谱的专家规则以推断在线用户的下一意图。实验结果证明所提系统能有效提升下游任务性能并保持可解释性。

关键词

引用

@article{arxiv.2301.00503,
  title  = {A Concept Knowledge Graph for User Next Intent Prediction at Alipay},
  author = {Yacheng He and Qianghuai Jia and Lin Yuan and Ruopeng Li and Yixin Ou and Ningyu Zhang},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2301.00503},
  year   = {2023}
}

备注

Accepted by WWW 2023 poster