面向用户意图关系建模的意图知识图谱构建
计算与语言
2026-01-21 v3 人工智能
摘要
理解用户意图对在线平台而言具有挑战性。近期关于意图知识图谱的工作解决了这一问题，但往往缺乏对连接意图的关注，而这对于建模用户行为和预测未来动作至关重要。本文介绍了一个自动生成意图知识图谱的框架，捕捉用户意图之间的连接。利用Amazon m2数据集，我们构建了一个包含3.51亿条边的意图图，展示了高合理性和接受度。我们的模型有效预测了新会话意图并增强了产品推荐，超越了之前的最先进方法，展示了该方法的实用价值。
引用
@article{arxiv.2412.11500,
title = {Intention Knowledge Graph Construction for User Intention Relation Modeling},
author = {Jiaxin Bai and Zhaobo Wang and Junfei Cheng and Dan Yu and Zerui Huang and Weiqi Wang and Xin Liu and Chen Luo and Yanming Zhu and Bo Li and Yangqiu Song},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.11500},
year = {2026}
}
备注
Accepted by EACL'26