从自然语言文本中自动提取动机、情感与行动之间的关系
计算与语言
2024-08-05 v1
摘要
我们提出了一种新的基于图的框架，用于揭示自然语言文本中明确给出的动机、情感和行动之间的关系。设计了描述人类本性的有向无环图。将养育信念纳入框架，以连接外部事件和人类本性图。由于大型语言模型的强大功能，无需注释资源。采用Amazon Fine Foods Reviews数据集作为语料库，聚焦食物相关的动机。生成了92,990个关系图，其中63%具有逻辑意义。我们进一步分析以检验未来研究优化方向的错误类型。
引用
@article{arxiv.2408.00966,
title = {Automatic Extraction of Relationships among Motivations, Emotions and Actions from Natural Language Texts},
author = {Fei Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.00966},
year = {2024}
}