基于计算机视觉的视距场景下毫米波通信波束赋形方案
信号处理
2020-06-23 v1
摘要
针对视距（LOS）和低移动性场景，提出了一种新颖的毫米波通信位置感知波束赋形方案，其中引入计算机视觉，从与基站毫米波天线阵列共址的相机所捕获的图像或视频中推导所需的位置或空间角度信息。建立了无线覆盖模型，以研究由用于图像处理的卷积神经网络（CNN）所实现的定位精度及其覆盖性能与影响。此外，可故意模糊视频，甚至可直接使用低分辨率视频，以在可接受定位精度、更低计算复杂度和更低相机成本下保护用户隐私。仿真证明该波束赋形方案切实可行，且我们所采用的主流CNN在波束指向精度与每秒帧数处理速度两方面均足够。
引用
@article{arxiv.2006.11566,
title = {A Computer Vision Based Beamforming Scheme for Millimeter Wave Communication in LOS Scenarios},
author = {Tianqi Xiang and Yaxin Wang and Huiwen Li and Boren Guo and Xin Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.11566},
year = {2020}
}
备注
7 pages, 10 figures