基于深度学习的计算机视觉增强波束赋形
信息论
2024-12-05 v1 信号处理
math.IT
摘要
满足现代应用的高数据速率需求需要利用高频频谱段，包括毫米波和亚太赫兹频段。然而，这些频率要求发射机和接收机之间的窄通信波束精确对齐，这通常会导致显著的波束训练开销。本文介绍了一种新颖的端到端视觉辅助波束赋形框架，该框架利用图像预测最优波束，同时考虑几何调整以减少开销。我们的模型展现出对动态环境的鲁棒适应性，无需依赖额外的训练数据，实验结果表明，其top-5波束预测准确率达到98.96%，显著超越了当前视觉辅助波束赋形领域的最先进解决方案。
引用
@article{arxiv.2412.03073,
title = {Deep Learning based Computer-vision for Enhanced Beamforming},
author = {Sachira Karunasena and Erfan Khordad and Thomas Drummond and Rajitha Senanayake},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.03073},
year = {2024}
}