面向深度伪造时代的综合内容验证系统
密码学与安全
2024-12-02 v1 计算机视觉与模式识别
新兴技术
摘要
在数字内容广泛传播的时代，验证内容完整性的需求超出了单个社交媒体平台的范围。虽然已验证的个人资料（如 Instagram 和 X 上的蓝色勾符号）已成为可信度的 synonym，但他们分享的内容常常穿越复杂的相互关联平台，通过再分享、再发布等方式，导致内容认证过程缺失。鉴于易于获取的 AI 工具（如 DALL-E、Sora 和专为生成深度伪造与人脸置换而构建的工具）的出现，通过社交媒体平台传播虚假信息的风险正在呈指数级增长。本文讨论了一种解决方案：一种内容验证系统，旨在对作为帖子或故事在数字景观中分享的图像和视频进行身份验证。超越蓝色勾符号的局限性，该系统使个人和意见领袖能够验证其数字足迹的真实性，在互联互通的世界中保护其声誉。
引用
@article{arxiv.2411.19750,
title = {A Comprehensive Content Verification System for ensuring Digital Integrity in the Age of Deep Fakes},
author = {RaviKanth Kaja},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.19750},
year = {2024}
}