二元递归神经网络动力学的完备平均场理论
生物物理
2017-11-22 v2 无序系统与神经网络
神经元与认知
摘要
我们发展了统一理论，涵盖任意网络架构中二元单元递归相互作用的宏观动力学。利用鞅理论，我们的数学分析完整描述了具有有限尺寸和有限相互作用强度的网络中的非平衡涨落。我们的方法允许研究确定性平均场理论失效的系统。为证明这一点，我们揭示了一种新颖的动态状态：具有统计非均匀相互作用的二元单元递归网络，在表现出异步行为的同时，在热力学极限下也展现出集体非平凡随机涨落。
引用
@article{arxiv.1701.07128,
title = {A complete mean-field theory for dynamics of binary recurrent neural networks},
author = {Farzad Farkhooi and Wilhelm Stannat},
journal= {arXiv preprint arXiv:1701.07128},
year = {2017}
}
备注
5 pages, 2 figures, Accepted (Physical Review Letters)