在线手写中短距离与长距离空中轨迹的比较研究
计算机视觉与模式识别
2022-02-25 v1 机器学习
摘要
引言 现有关于支持病理诊断的在线手写分析的文献已利用了空中轨迹。在生物特征安全应用中也出现了类似情况，其目标是通过签名或手写来识别或验证个人。这些研究未考虑笔尖到书写表面的距离。这是因为当前的采集设备不提供高度信息。然而，区分两种不同高度上的运动相当直接：a) 短距离：高度低于或等于数字化仪表面上方1 cm，数字化仪提供x和y坐标。b) 长距离：高度超过1 cm，唯一可用信息是一个时间戳，指示特定笔画在长距离上所花费的时间。尽管短距离已在多篇论文中使用，长距离被忽视，本文将对其研究。方法 在本文中，我们将分析大量数据库(BIOSECURID、EMOTHAW、PaHaW、Oxygen-Therapy和SALT)，其包含总计663名用户和17951个文件。我们具体研究了：a) 不同用户画像(病理与健康用户)和不同任务中在表面、短距离空中和长距离空中所花费时间的百分比；b) 这些信号用于提高分类率的潜在用途。结果与结论 我们的实验结果表明，长距离运动仅占总执行时间的很小部分(BIOSECUR-ID中签名为0.5%，大写单词为10.4%，其为最大数据库)。此外，在PaHaW数据库的字母l( p=0.0157)和SALT数据库的交叉五角星( p=0.0122)中，病理组与对照组比较发现了显著差异。
引用
@article{arxiv.2202.12237,
title = {A comparative study of in-air trajectories at short and long distances in online handwriting},
author = {Carlos Alonso-Martinez and Marcos Faundez-Zanuy and Jiri Mekyska},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.12237},
year = {2022}
}
备注
11 pages