手写生物特征识别：在电子安全与电子健康中的应用及未来趋势
密码学与安全
2022-02-28 v1 机器学习
摘要
背景——本文总结了基于在线手写信号的最新技术与应用，特别关注电子安全与电子健康领域。方法——具体而言，我们聚焦于科学界应解决的主要成果与挑战，为未来研究提供指导性文档。结论——在本文讨论的所有要点中，我们强调从联合视角考虑安全性、健康与元数据的重要性。由于这些行为信号具有双重使用可能性，这一点尤为关键。
引用
@article{arxiv.2202.12760,
title = {Handwriting Biometrics: Applications and Future Trends in e-Security and e-Health},
author = {Marcos Faundez-Zanuy and Julian Fierrez and Miguel A. Ferrer and Moises Diaz and Ruben Tolosana and Réjean Plamondon},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.12760},
year = {2022}
}
备注
24 pages