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计算具有 $2 \times 2$ 子矩阵的泛型分块多项式矩阵子式最大次数全序列的组合算法

组合数学 2021-11-04 v2 离散数学

摘要

本文考虑计算块结构符号矩阵(泛型分块多项式矩阵)A=(Aαβxαβtdαβ)A = (A_{\alpha\beta} x_{\alpha \beta} t^{d_{\alpha \beta}}) 的子式最大次数全序列的问题,其中 AαβA_{\alpha\beta} 是域 F\mathbf{F} 上的 2×22 \times 2 矩阵,xαβx_{\alpha \beta} 为不定元,dαβd_{\alpha \beta} 为整数(α=1,2,,μ\alpha = 1,2,\dots, \muβ=1,2,,ν\beta = 1,2,\dots,\nu),tt 为附加不定元。该问题可视为最大权二分匹配问题的代数推广。本文的主要结果是计算大小为 2μ×2ν2\mu \times 2\nu(2×2)(2 \times 2) 型泛型分块多项式矩阵子式最大次数全序列的组合 O(μνmin{μ,ν}2)O(\mu \nu \min\{\mu, \nu\}^2) 时间算法。我们还给出一个极小极大定理,其可用作 kk 阶子式最大次数计算的良特征(NP \cap co-NP 特征)。我们的结果推广了最大权二分匹配问题的经典原始对偶算法(匈牙利算法)与极小极大公式(Egerv\'ary 定理)。

关键词

引用

@article{arxiv.2104.14841,
  title  = {A combinatorial algorithm for computing the entire sequence of the maximum degree of minors of a generic partitioned polynomial matrix with $2 \times 2$ submatrices},
  author = {Yuni Iwamasa},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2104.14841},
  year   = {2021}
}

备注

43 pages, 3 figures, the full version of an IPCO 2021 paper