用于被动无线电感知的云-物联网平台：挑战与应用案例研究
信号处理
2021-03-29 v1
摘要
我们提出了一个将被动无线电感知与视觉技术集成到云-物联网框架中的平台，该框架执行实时的信道质量信息（CQI）时间序列处理与分析。无线电感知与视觉技术通过使用无线电波作为探测信号来被动检测和跟踪物体或人，这些信号对其传播所经环境进行了 2D/3D 视图编码。根据接收到的无线电信号或 CQI 进行视图重建，基于实时数据处理工具，其结合了来自可能异构的物联网网络的多个无线电测量。所提出的平台旨在高效存储和分析不同类型的 CQI 时间序列，并为 CQI 数据操作（本体模型）提供形式化语义。后处理数据随后可通过 JSON-REST 调用供第三方访问。最后，所提出的系统支持基于相应应用对 CQI 数据收集进行重新配置。所提出工具的性能通过两个实验案例研究进行评估，分别聚焦于智能空间环境中的辅助生活应用以及用于车内控制服务的驾驶员行为识别。两项研究均采用并比较了当前及未来（5G）标准所支持的不同 CQI 操作模型与无线电设备。
引用
@article{arxiv.2103.14554,
title = {A cloud-IoT platform for passive radio sensing: challenges and application case studies},
author = {Sanaz Kianoush and Muneeba Raja and Stefano Savazzi and Stephan Sigg},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.14554},
year = {2021}
}
备注
This work has been partially carried out in the framework agreement CNR-Regione Lombardia CYBER SORT project,DIT.AD008.052. This paper has been published in IEEE Internet Of Things Journal