线性和非线性轨迹中唯一用户计数案例研究——多智能体系统方法

公园在通过提供休闲空间和环境效益来提升生活质量方面发挥着至关重要的作用。理解公园使用模式，包括访客数量及其活动，对于有效的安全措施、基础设施维护和资源分配至关重要。传统方法依赖单入口传感器来统计总访问量，但无法区分唯一用户，由于人力和成本限制，其有效性受到限制。随着低成本视频监控和网络处理的进步，现在可以进行更全面的公园使用分析。本研究提出了一种利用低成本摄像头在分布式网络中跟踪和分析唯一用户的多智能体系统。作为案例研究，我们在特拉华州威尔明顿的Jack A. Markell（JAM）步道和特拉华州纽瓦克的Hall步道上部署了该系统。该系统捕捉视频数据，使用现有算法自主处理，并提取用户属性，如速度、方向、活动类型、服装颜色和性别。这些属性在摄像头之间共享，以构建移动轨迹并准确计算唯一访客。我们的方法通过与人工计数和各种条件下的模拟场景进行比较得到了验证。结果表明，在识别唯一用户方面取得了72%的成功率，为自动化公园活动监控设立了基准。尽管面临摄像头布置和环境因素等挑战，但我们的研究结果表明，该系统为实时公园使用分析和访客行为跟踪提供了一个可扩展、经济高效的解决方案。