基于商用 WiFi 的多用户活动识别与追踪
人机交互
2021-06-03 v1
摘要
本文提出 MultiTrack，一种基于商用 WiFi 的人体感知系统，可追踪多个用户并识别多个用户同时执行的活动。此类系统可利用现有 WiFi 设备（如台式机、笔记本电脑和智能家电）实现多用户追踪与感知的简便大规模部署，无需额外传感器。其基本思想是在多个 WiFi 链路及 5GHz 所有可用 WiFi 信道的辅助下，识别并提取对应于每个用户的信号反射。给定每个用户的提取信号反射后，MultiTrack 检查多个链路上反射信号的路径以同时追踪多个用户。它进一步重建每个用户的信号轮廓，仿佛环境中仅有单一用户执行活动，从而促进多用户活动识别。我们在不同多径环境下评估 MultiTrack，最多 4 用户进行多用户追踪，最多 3 用户进行活动识别。实验结果表明，我们的系统在多用户场景下可实现分米级定位精度及超过 92% 的活动识别准确率。
引用
@article{arxiv.2106.00865,
title = {Multi-User Activity Recognition and Tracking Using Commodity WiFi},
author = {Sheng Tan and Jie Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.00865},
year = {2021}
}