一种考虑行为适应的车流模型

理解道路几何对人类驾驶行为的影响对于道路安全研究和交通微仿真至关重要。该领域的研究仍有限，主要关注自由流行为，未充分考虑曲率对车流动力学的影响。本工作旨在探讨此问题并建模车流行为对水平曲率的适应。为此，最大期望速度——主要决定自由流动力学——表示为曲率的简洁函数。还包括空间预瞄机制，以更真实地描述在接近或离开曲率时的驾驶行为。通过使用修改型智能驾驶员模型（M-IDM）和自由流及车流数据（Naples 数据和 Zen Traffic Data）评估增强模型的准确性。结果表明，自由流动力学实现了显著改善。在车流情况下，改进主要出现在高速情况，取决于所观察的驾驶员。总体而言，分析表明缺乏足够的空间扩展轨迹数据来校准和评估此类驾驶行为。