AI伦理的一个盲区：统计预测中的反脆弱性
人工智能
2020-06-25 v1
摘要
在本文中，我们旨在将我们认为当前讨论中被忽视的一个问题提上AI伦理的议程。当前的讨论被可信赖性和偏差等主题所主导，而我们想要关注的问题与关于可信赖性的辩论相反。我们担心，当前由短期目标驱动并为避免错误而优化的主流AI系统的过度使用，会导致社会丧失真正进步所需的多样性与灵活性。我们将我们的关切置于围绕“反脆弱性”一词的论述中，并通过若干例子说明当前用于决策的方法对社会构成的威胁。
引用
@article{arxiv.2006.11814,
title = {A blindspot of AI ethics: anti-fragility in statistical prediction},
author = {Michele Loi and Lonneke van der Plas},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.11814},
year = {2020}
}
备注
7th Swiss Conference on Data Science (accepted as Poster)