算法盲点：偏见、道德地位与机器人权利的未来

人工智能伦理中的当代辩论日益凸显人工智能的潜在道德地位，以及将道德或法律权利扩展至人工代理的可能性。尽管此类讨论提出了实质性的哲学问题，但它们往往伴随着对已嵌入社会、法律和经济制度中的算法系统所产生的经验性危害的有限参与。本文将这种不对称性概念化为算法盲点：一种话语-结构模式，即对推测性未来人工代理的不成比例的伦理投入，使经验性记录且分布不均的、影响人类群体的危害被边缘化。本文分析了机器人权利文献中的主要思潮，并将其与就业、刑事司法、监控和面部识别等领域中算法偏见与危害的经验证据进行对照。研究表明，对假设性未来实体的伦理关注可能掩盖现有不公正、扩散责任，并阻碍问责与救济机制。在不拒绝对人工系统道德地位的哲学探究的前提下，本文强调人工智能伦理中伦理优先性与时间排序的重要性。本文认为，解决算法盲点需要将伦理评估重新聚焦于人类影响、制度责任以及当前运行中的算法系统的治理。通过这样做，本文引入了一个批判性评估人工智能伦理话语的概念框架，并强调伦理反思需要与其直接的社会后果更加紧密地对齐。