3Doodle：基于三维笔触的物体紧凑抽象

尽管徒手素描长期以来一直是传达物体特征的一种高效表示形式，但它们往往具有主观性，显著偏离真实感表示。此外，素描对于任意视点并不一致，这使得捕捉三维形状变得困难。我们提出3Doodle，该方法能够根据目标物体的多视图图像生成描述性且视点一致的素描图像。我们的方法基于这样一个理念：一组三维笔触能够高效地表示三维结构信息并渲染出视点一致的二维素描。我们将二维素描表示为视点无关和视点相关成分的并集。三维三次贝塞尔曲线表示视点无关的三维特征线，而超二次曲面的轮廓则表达了随视点变化的体积平滑轮廓。我们的流程以完全可微分的方式直接优化三维笔触基元的参数，以最小化感知损失。由此产生的稀疏三维笔触集合可以渲染为包含各种物体基本三维特征形状的抽象素描。我们证明，与近期的素描生成方法相比，3Doodle能够忠实地表达原始图像的概念。