顺序性 VR 草图生成 3D 形状
计算机视觉与模式识别
2026-03-18 v3
摘要
VR 绘图让用户能够直接在 3D 空间中探索和迭代想法，为传统 CAD 工具提供了更快更直观的替代方案。然而，现有草图到形状模型忽略了笔画的时间顺序，舍弃了关于结构和设计意图的关键线索。我们提出了 VRSketch2Shape，即第一个用于从顺序 VR 草图生成 3D 形状的框架和多类别数据集。我们的贡献有三点：(i) 一个从任意形状生成顺序 VR 草图的自动化管道；(ii) 一个跨越四个类别的超过 20000 个合成样本和 900 个手绘草图-形状配对数据集；(iii) 一个订单感知草图编码器 coupled with 基于扩散的 3D 生成器。我们的方法在几何保真度上优于先前工作，能够从合成数据泛化到真实草图，效果有限监督下仍表现良好，即使只提供部分草图。所有数据和模型将在 https://chenyizi086.github.io/VRSketch2Shape_website 上开源发布。
引用
@article{arxiv.2512.04761,
title = {Order Matters: 3D Shape Generation from Sequential VR Sketches},
author = {Yizi Chen and Sidi Wu and Tianyi Xiao and Nina Wiedemann and Loic Landrieu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.04761},
year = {2026}
}
备注
Accepted at CVPR 2026