细粒度 VR 草图绘制：数据集与洞见
计算机视觉与模式识别
2022-09-22 v1
摘要
我们提出了首个椅子类别的细粒度数据集，包含 1,497 对具有较大形状多样性的 3D VR 草图与 3D 形状。我们的数据集支持了草图社区近期关于细粒度数据分析的趋势，并将其扩展到快速发展的 3D 领域。我们主张最便捷的草图绘制场景：草图由稀疏线条组成，不需要任何绘图技巧、前期训练或耗时的精确绘制。随后，我们首次研究了细粒度 3D VR 草图到 3D 形状检索这一场景，将其作为一种新颖的 VR 草图应用以及一个驱动出通用洞见以指导未来研究的试验场。通过在该新问题上对精心选择的设计因素组合进行实验，我们得出了有助于后续工作的重要结论。我们希望我们的数据集能够促成其他新颖应用，尤其是那些需要细粒度视角（如细粒度 3D 形状重建）的应用。数据集可在 tinyurl.com/VRSketch3DV21 获取。
引用
@article{arxiv.2209.10008,
title = {Fine-Grained VR Sketching: Dataset and Insights},
author = {Ling Luo and Yulia Gryaditskaya and Yongxin Yang and Tao Xiang and Yi-Zhe Song},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.10008},
year = {2022}
}