基于阻塞感知信道模型的多无人机基站三维定位与资源分配
信号处理
2022-11-24 v1
摘要
在本文中，我们提出部署多个无人机（UAV）挂载基站，以服务于存在障碍物的户外环境中的地面用户。具体而言，利用地理信息捕捉建筑物引起的空对地（A2G）链路阻塞效应，并提出一种现实的阻塞感知A2G信道模型来刻画信道在不同位置处的连续变化。基于所提信道模型，我们通过功率分配、用户关联和子载波分配，构建UAV三维（3-D）定位与资源分配的联合优化问题，以最大化用户间最小可达速率。为解决这一非凸组合规划问题，我们引入惩罚项对其进行松弛，并通过基于惩罚的双循环迭代优化框架给出次优解。内循环采用块连续凸近似（BSCA）技术求解惩罚问题，其中UAV定位与资源分配在每次迭代中交替优化。外循环旨在获得合适的惩罚乘子，以确保惩罚问题的解收敛到原问题的解。仿真结果表明，所提算法在最小可达速率方面优于其他基准方案。
引用
@article{arxiv.2211.12671,
title = {3-D Positioning and Resource Allocation for Multi-UAV Base Stations Under Blockage-Aware Channel Model},
author = {Pengfei Yi and Lipeng Zhu and Zhenyu Xiao and Rui Zhang and Zhu Han and Xiang-Gen Xia},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.12671},
year = {2022}
}