高斯噪声下的解复合问题
统计理论
2007-11-06 v1 统计理论
摘要
假设随机过程 是一个复合泊松过程 (具有已知强度 和未知跳跃幅度密度 )与一个独立的布朗运动 之和,我们考虑从 的低频观测中对 进行非参数估计的问题。 的估计量是通过傅里叶逆变换和核平滑构造的。我们的主要结果讨论了所提出的估计量在固定点的渐近正态性。
引用
@article{arxiv.0711.0719,
title = {Decompounding under Gaussian noise},
author = {Shota Gugushvili},
journal= {arXiv preprint arXiv:0711.0719},
year = {2007}
}
评论
26 pages, 6 figures