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非中心随机矩阵的圆律

概率论 2010-11-09 v3

摘要

(Xjk)j,k1(X_{jk})_{j,k\geq 1} 是一个均值为 0、方差为 1 的独立同分布复随机变量的无限数组。设 \lan,1,...,\lan,n\la_{n,1},...,\la_{n,n}(1nXjk)1j,kn(\frac{1}{\sqrt{n}}X_{jk})_{1\leq j,k\leq n} 的特征值。强圆律定理指出,以概率 1,经验谱分布 1n(\de\lan,1+...+\de\lan,n)\frac{1}{n}(\de_{\la_{n,1}}+...+\de_{\la_{n,n}})nn\to\infty 时弱收敛于单位圆盘 {z\dC;z1}\{z\in\dC;|z|\leq1\} 上的均匀分布。在这篇简短的笔记中,我们提供了一个初等论证,允许向 (Xjk)1j,kn(X_{jk})_{1\leq j,k\leq n} 添加一个确定性矩阵 MM,前提是 Tr(MM)=O(n2)\mathrm{Tr}(MM^*)=O(n^2)rank(M)=O(n\al)\mathrm{rank}(M)=O(n^\al),其中 \al<1\al<1。方便的是,该论证类似于用于 Wigner 定理和 Marchenko-Pastur 定理非中心版本的论证。

关键词

引用

@article{arxiv.0709.0036,
  title  = {Circular law for non-central random matrices},
  author = {Djalil Chafai},
  journal= {arXiv preprint arXiv:0709.0036},
  year   = {2010}
}

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accepted in Journal of Theoretical Probability

R2 v1 2026-06-29T02:53:50.125Z