计算机实验中随机正交阵列抽样设计的多元中心极限定理

设 $f:[0,1)^d \to {\mathbb R}$ 为可积函数。许多计算机实验的目标是通过在 $[0,1)^d$ 中有限个点处评估 $f$ 来估计 $\int_{[0,1)^d} f(x) dx$。在这些点的选择上存在设计问题，一种流行的选择是使用随机正交阵列。本文证明了一类随机正交阵列抽样设计 [Owen (1992a)] 以及一类基于 OA 的拉丁超立方 [Tang (1993)] 的多元中心极限定理。