关于认知干扰网络
信息论
2016-11-15 v1 math.IT
摘要
我们研究了具有相等数量发射机和接收机的多用户干扰网络的和速率容量在高功率下的渐近行为。我们假设每个发射机不仅知晓其希望传达给对应接收机的消息,还知晓其他发射机子集希望发送的消息。假设接收机无法以任何方式合作,因此必须仅基于其接收到的信号做出决策。我们关注网络的预对数(pre-log),其定义为和速率容量与发射功率对数一半的极限比值。我们提出了网络预对数的上下界。下界基于一种线性部分抵消方案,该方案涉及线性变换高斯码本以消除部分接收机中的干扰。除其他外,这些界限完整刻画了导致满预对数(即预对数等于发射机(及接收机)数量)的网络和边信息设置,以及预对数等于满预对数减一的网络的完整特征。它们还完整刻画了仅当每个发射机知晓所有用户消息(即边信息为“完全”时)才能实现满预对数的网络。
引用
@article{arxiv.0707.1008,
title = {On Cognitive Interference Networks},
author = {Amos Lapidoth and Shlomo Shamai and Michele A. Wigger},
journal= {arXiv preprint arXiv:0707.1008},
year = {2016}
}
评论
to appear in Proceedings of 2007 IEEE Information Theory Workshop (ITW) in Lake Tahoe