点对多点认知网络中的渐近调度增益

我们考虑同时接入相同频段的共置主网络和次网络。特别地，我们研究了主次网络可能共存的三个不同层次：纯干扰、非对称共存和对称共存。在非对称共存层次，次网络基于干扰和信道增益的知识选择性地停用其用户，而在对称层次，主网络也以相同方式调度其用户。我们的目标是在用户数量渐近增长时，推导每个共存层次下两个网络的最优总速率（即吞吐量），并评估总速率如何随网络规模变化。为了得到渐近吞吐量结果，我们推导了一个关于极值次序统计量的关键引理和一个关于低阶次序统计量之和的命题。作为基线比较，我们计算了通过时分共享信道的总速率。我们将时分下的渐近次网络总速率与同时传输下的总速率进行比较，同时确保主网络在两种情况下保持相同的吞吐量。结果表明，在非对称和对称共存层次下的同时传输可以优于时分。此外，当用户的上行激活或停用仅基于对端网络的干扰增益而非网络自身的信道增益时，这种增强是可以实现的。