叠加无线网络的缩放定律：认知无线电网络与主网络
信息论
2008-05-09 v1 网络与互联网体系结构
math.IT
摘要
我们研究了在同一地理区域运行的两个共存无线网络的吞吐量和延迟的缩放定律。主网络由密度为 n 的泊松分布传统用户组成，而次级网络由密度为 m 的泊松分布认知用户组成，其中 m>n。主用户拥有访问频谱的更高优先级，无需特别考虑次级用户，而次级用户必须保守行事以限制对主用户的干扰。在次级用户仅知道主发射机位置（而非主接收机位置）这一实际假设下，我们首先表明，如果部署适当的传输方案，两个网络都能实现与 Gupta 和 Kumar [1] 为独立无线网络建立的相同的吞吐量缩放定律，其中每个独立的次级用户都能以高概率实现一定的吞吐量（即零中断）。通过使用流体模型，我们还表明，两个网络都能实现与 El Gamal 等人 [2] 为独立无线网络建立的最优延迟 - 吞吐量权衡相同的权衡。
引用
@article{arxiv.0805.1209,
title = {Scaling Laws for Overlaid Wireless Networks: A Cognitive Radio Network vs. a Primary Network},
author = {Changchuan Yin and Long Gao and Shuguang Cui},
journal= {arXiv preprint arXiv:0805.1209},
year = {2008}
}