MIMO 泊松网络中的遍历频谱效率缩放定律
信息论
2016-08-23 v1 math.IT
摘要
在本文中，我们考察了随机无线网络中的多天线通信优势，其拓扑由随机几何建模。所设场景为文献[1]中引入的泊松双极模型，该模型是自组织网络与设备到设备（D2D）网络的自然模型。主要发现是：在接收机与其关联发射机之间的信道状态信息已知的情况下，通过迫零连续干扰消除，并采用适当的天线配置，遍历频谱效率能够随以下三者线性缩放：1) 发射与接收天线数中的较小值，2) 节点密度，以及 3) 路径损耗指数。这一线性增益通过使用发射天线发送多个数据流（例如通过开环传输方法）并利用接收天线消除干扰来实现。此外，当接收机能够从一定数量的邻近干扰机学习信道状态信息时，使用连续干扰消除方法可获得更高的缩放增益。所推导缩放定律的一个重要含义是，空间复用传输方法对于在多发多收天线随机无线网络中获取更优乃至最优缩放定律至关重要。仿真结果支持了该分析。
引用
@article{arxiv.1608.06065,
title = {Scaling Laws for Ergodic Spectral Efficiency in MIMO Poisson Networks},
author = {Junse Lee and Namyoon Lee and Francois Baccelli},
journal= {arXiv preprint arXiv:1608.06065},
year = {2016}
}
备注
Submitted to IEEE Transactions on Information Theory