如何投影二分网络？

单模投影被广泛用于压缩二分网络。由于单模投影所包含的信息总是少于二分表示，因此需要一种适当的加权方法以更好地保留原始信息。本文受基于网络的资源分配动力学启发，提出了一种加权方法，该方法可直接应用于提取网络的隐藏信息，其性能显著优于广泛使用的全局排名方法以及协同过滤。这项工作不仅为压缩二分网络提供了一种可靠的方法，也为解决现代信息科学中一个长期存在的挑战——如何进行个性化推荐——指明了一条可能的途径。