ZzzGPT：一种用于改善睡眠质量的交互式GPT方法
机器学习
2024-05-08 v2 计算与语言
摘要
本文探讨了技术与睡眠模式理解的交叉领域，提出了一种利用大语言模型（LLMs）的尖端两阶段框架。主要目标是提供精确的睡眠预测以及可操作的反馈，以解决现有方案的局限性。这一创新方法涉及利用GLOBEM数据集以及由LLMs生成的合成数据。结果突显了显著的改进，强调了将先进机器学习技术与以用户为中心的设计理念相融合的有效性。通过这一探索，我们弥合了技术复杂性与用户友好设计之间的差距，确保我们的框架产生准确的预测并将其转化为可操作的见解。
引用
@article{arxiv.2310.16242,
title = {ZzzGPT: An Interactive GPT Approach to Enhance Sleep Quality},
author = {Yonchanok Khaokaew and Kaixin Ji and Thuc Hanh Nguyen and Hiruni Kegalle and Marwah Alaofi and Hao Xue and Flora D. Salim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.16242},
year = {2024}
}